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Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) 논문 리뷰

DDPM 개요 Denoising Diffusion Probabilistic Models는 2020년 발표된 생성모델로 최근 이미지 생성분야에서 각광받고 있는 모델이다. DDPM을 직관적인 한줄로 이해하면 다음과 같다.이미지에 점진적으로 노이즈를 추가해서 정규분포로 만든 뒤, reverser process로 다시 노이즈를 제거하면서 이미지를 복원하는 확률적 생성모델 물론 이렇게 써놓으면 다 이해한 것 같지만 실상은 그렇지 않다. 자세하지는 않지만 나름대로의 직관으로 논문을 이해해보도록 하겠다.1. Introduction최근 몇 년 사이에 GAN,VAE,AutoRegressive Model 등 다양한 딥러닝 생성 모델이 이미지, 오디오 등 여러 데이터에서 진짜처럼 보이는 샘플을 잘 만들어내고 있다.GAN이 ..
Artificial intelligence/Deep Learning 2025. 5. 19. 15:15
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